จาก IT โรงพยาบาล สู่การสร้าง Hos-Fin ภายใน 6 เดือน
จุดเริ่มต้นจากปัญหาที่เจอทุกวัน
ตลอด 11 ปีที่ทำงานด้าน IT โรงพยาบาล ผมเจอปัญหาเดิม ๆ ซ้ำแล้วซ้ำอีก โดยเฉพาะงานด้านการเงินและการเคลม
ข้อมูลมีอยู่ครบ
แต่กระจายอยู่หลายระบบ
เวลาจะหาคำตอบสักเรื่อง ต้องเปิดหลายโปรแกรม หลายไฟล์ และใช้เวลาพอสมควร
ข้อมูลบางส่วนอยู่ใน HIS
บางส่วนอยู่ใน REP
บางส่วนอยู่ใน STM
กว่าจะตรวจสอบหรือกระทบยอดข้อมูลได้ครบ ต้องเปิดหลายหน้าจอสลับไปมาอยู่เสมอ
สุดท้ายผมเลยเริ่มคิดว่า
"ถ้ามีระบบที่รวมข้อมูลทั้งหมดไว้ในที่เดียว จะช่วยให้การทำงานง่ายขึ้นได้ไหม"
ตอนนั้นยังเป็นเพียงแนวคิดเล็ก ๆ เท่านั้น
เส้นทางก่อนจะมาเป็น IT โรงพยาบาล
ผมจบวิทยาการคอมพิวเตอร์ในปี 2553
แต่ชีวิตการทำงานไม่ได้เริ่มต้นที่โรงพยาบาลทันที
หลังเรียนจบ ผมเคยผ่านงานมาหลายรูปแบบ
- พนักงานตรวจสอบคุณภาพ (QC) ในโรงงานผลิตชิ้นส่วนรถยนต์
- IT Support ในโรงงานผลิตกระจก
- และสุดท้ายได้มีโอกาสเข้ามาทำงานด้าน IT โรงพยาบาล
หน้าที่หลักคือ
- ดูแลระบบ HIS
- ดูแลฐานข้อมูล
- ดูแลเครื่องแม่ข่าย
- ดูแลระบบเครือข่าย
- แก้ไขปัญหาหน้างานที่เกิดขึ้นในแต่ละวัน
การทำงานเหล่านี้ทำให้ผมได้เห็นปัญหาจริง และเข้าใจวิธีทำงานของโรงพยาบาลในมุมที่ตำราเรียนไม่เคยสอน
เมื่อ AI กลายเป็นผู้ช่วยในการพัฒนา
ช่วงปลายปีที่ผ่านมา ผมเริ่มทดลองใช้ AI ในการช่วยทำงาน
ผมไม่ได้ไปเรียนคอร์ส AI
ไม่ได้เรียน Prompt Engineering
ไม่ได้มีทีมพัฒนาซอฟต์แวร์
และไม่ได้มีที่ปรึกษาส่วนตัว
ผมแค่เริ่มต้นจากการคุยกับ AI เหมือนมีผู้ช่วยนั่งอยู่ข้าง ๆ
เวลาคิดอะไรไม่ออกก็ถาม
เวลาติดปัญหาก็ถาม
เวลาอยากทดลองแนวคิดใหม่ก็ถาม
จากนั้นก็ลงมือทำจริงทีละขั้น
วิธีทำงานที่เรียบง่าย แต่ได้ผล
แนวทางของผมมีเพียงไม่กี่ขั้นตอน
คิดปัญหา
↓
คุยกับ AI
↓
ลองทำ
↓
เจอปัญหาใหม่
↓
แก้ไข
↓
พัฒนาต่อ
ทำแบบนี้ซ้ำไปเรื่อย ๆ
วันละนิด
วันละฟังก์ชัน
ไม่เร่ง
ไม่รีบ
แต่ทำอย่างต่อเนื่อง
จากไอเดียเล็ก ๆ สู่ Hos-Fin
เมื่อเวลาผ่านไป
ระบบเล็ก ๆ ที่เริ่มจากความต้องการแก้ปัญหาหน้างาน
ค่อย ๆ เติบโตขึ้น
จนกลายเป็นโปรแกรมที่ผมตั้งชื่อว่า
Hos-Fin
Hospital Financial Reconciliation System
ระบบช่วยวิเคราะห์และกระทบยอดข้อมูลด้านการเงินของโรงพยาบาล
สิ่งที่เปลี่ยนไปหลังมีระบบ
สิ่งที่ผมภูมิใจที่สุด ไม่ใช่จำนวนบรรทัดของโค้ด
แต่คือการได้เห็นปัญหาจริงถูกแก้ไข
จากเดิมที่ต้องเปิดหลายไฟล์
ปัจจุบันสามารถดูข้อมูลผ่าน Dashboard ได้
จากเดิมที่ต้องตรวจสอบข้อมูลทีละชุด
ระบบสามารถช่วยสรุปข้อมูลเบื้องต้นได้
จากเดิมที่ต้องเสียเวลาค้นหาข้อมูล
ปัจจุบันสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้ภายในไม่กี่วินาที
ภายใน 6 เดือน Hos-Fin ทำอะไรได้บ้าง
ตลอดระยะเวลาประมาณ 6 เดือน
ผมค่อย ๆ เพิ่มความสามารถให้ระบบทีละส่วน
จนวันนี้สามารถรองรับงานได้หลายด้าน เช่น
- เชื่อมต่อข้อมูลจาก HIS
- นำเข้าข้อมูล REP และ STM
- ดาวน์โหลดและนำเข้าข้อมูลจาก สปสช.
- กระทบยอดข้อมูลอัตโนมัติ
- แสดงผล Dashboard
- สรุปตัวชี้วัด KPI
- ส่งออกข้อมูล Excel และ CSV
- จัดการผู้ใช้งาน
- จัดการ License
- ติดตั้งระบบแบบอัตโนมัติ
ทั้งหมดอยู่ภายในระบบเดียว
พัฒนานอกเวลางานประจำ
สิ่งที่หลายคนอาจไม่รู้คือ
Hos-Fin ไม่ได้ถูกพัฒนาในเวลางาน
ผมยังคงทำงานประจำเหมือนเดิม
ดูแลระบบต่าง ๆ ตามหน้าที่เหมือนทุกวัน
ส่วนการพัฒนาระบบเกิดขึ้นในช่วงเวลาว่าง
บางวันทำได้มาก
บางวันไม่ได้แตะโค้ดเลย
บางครั้งทำได้เพียงฟังก์ชันเล็ก ๆ
แต่พยายามทำอย่างต่อเนื่อง
ทีละนิด
ทีละฟังก์ชัน
หลายคนอาจคิดว่าระบบแบบนี้ต้องมีทีมพัฒนา
แต่จริง ๆ แล้ว Hos-Fin ถูกพัฒนาโดยคนคนเดียว
ในช่วงเวลาหลังเลิกงาน วันหยุด และเวลาว่าง
สิ่งที่ AI ช่วยมากที่สุด
หลายคนคิดว่า AI ช่วยเขียนโค้ด
ซึ่งก็จริงส่วนหนึ่ง
แต่สำหรับผม
สิ่งที่ AI ช่วยมากที่สุดคือ
ทำให้กล้าลองทำสิ่งใหม่
เมื่อมีผู้ช่วยคอยตอบคำถาม
การเริ่มต้นทำอะไรสักอย่างจะง่ายขึ้นมาก
และเมื่อกล้าลองมากขึ้น
เราก็เรียนรู้ได้เร็วขึ้นตามไปด้วย
AI ไม่ได้แทนคน แต่ช่วยให้คนทำได้มากขึ้น
ผมไม่ได้คิดว่า AI จะมาแทนคน
แต่ผมคิดว่า AI เป็นเครื่องมือที่ช่วยเพิ่มศักยภาพให้คนทำงาน
โดยเฉพาะคนที่มีประสบการณ์และเข้าใจปัญหาหน้างานจริง
AI อาจช่วยเขียนโค้ดได้
แต่ AI ไม่รู้ว่าปัญหาของโรงพยาบาลคืออะไร
AI ไม่รู้ว่า REP หรือ STM สำคัญอย่างไร
AI ไม่รู้ว่าผู้ใช้งานต้องการอะไร
สิ่งเหล่านี้ยังคงต้องอาศัยประสบการณ์จากคนทำงานจริง
บทเรียนจากการสร้าง Hos-Fin
วันนี้ Hos-Fin อาจยังไม่ใช่ระบบที่สมบูรณ์แบบ
แต่สำหรับผม
มันคือหลักฐานชิ้นหนึ่งว่า
- ถ้าเรามีปัญหาที่อยากแก้จริง ๆ
- มีความพยายามทำอย่างต่อเนื่อง
- และเปิดใจเรียนรู้สิ่งใหม่
เราสามารถสร้างสิ่งที่มีคุณค่าได้
แม้จะเริ่มต้นจากคนเพียงคนเดียวก็ตาม
การเดินทางยังไม่จบ
เป้าหมายต่อไปของผม
ไม่ใช่การสร้างระบบที่ใหญ่ที่สุด
แต่เป็นการสร้างเครื่องมือที่ช่วยให้เจ้าหน้าที่ทำงานได้ง่ายขึ้น
ลดเวลางานซ้ำ ๆ
ลดเวลาค้นหาข้อมูล
และมีเวลาไปโฟกัสกับงานที่สำคัญกว่ามากขึ้น
Hos-Fin อาจไม่ใช่ระบบที่ใหญ่ที่สุด
แต่สำหรับผม มันพิสูจน์ให้เห็นว่า
การเรียนรู้ไม่ได้จบลงในวันที่เราเรียนจบ
และอายุไม่ใช่อุปสรรคของการสร้างสิ่งใหม่
หากเราเจอปัญหาที่อยากแก้จริง ๆ และลงมือทำอย่างต่อเนื่อง
วันหนึ่งไอเดียเล็ก ๆ ก็อาจกลายเป็นสิ่งที่ใช้งานได้จริง
ขอบคุณ AI ที่ช่วยเร่งการเรียนรู้
ขอบคุณงานประจำที่ทำให้เห็นปัญหาจริง
และขอบคุณทุกคนที่คอยติดตาม ให้กำลังใจ และช่วยทดสอบแนวคิดต่าง ๆ ตลอดเส้นทางที่ผ่านมา
การเดินทางของ Hos-Fin ยังไม่จบ
แต่ผมดีใจที่ได้เริ่มต้นมันครับ 🙂